poz/obliczenia_naukowe
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions

minor fixes

Browse source
This commit is contained in:
jacekpoz 2024-10-27 22:07:49 +01:00
parent 5d82188aca
commit 33e0882742
Signed by: poz
SSH key fingerprint: SHA256:JyLeVWE4bF3tDnFeUpUaJsPsNlJyBldDGV/dIKSLyN8
1 changed files with 3 additions and 3 deletions
Show stats Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

6
l1/sprawozdanie.tex
View file

@ -16,7 +16,7 @@
Wyznaczanie iteracyjnie epsilonów maszynowych, liczb maszynowych
$eta$ i maksymalnych wartości dla wszystkich dostępnych typów
zmiennopozycyjnych zgodnych ze standardem IEEE 754
zmiennopozycyjnych zgodnych ze standardem IEEE 754.
\vspace{0.5cm}
@ -196,7 +196,7 @@ pomocą twierdzenia Kahana oraz za pomocą funkcji $eps()$:
\end{table}
Dla typu $Float32$ wartości są identyczne, dla typów
$Float16$ i $Float64$ wartości różnią się znakiem -
$Float16$ i $Float64$ wartości różnią się znakiem –
twierdzenie Kahana daje nam wartości ujemne. Wynika
to z definicji typów zmiennoprzecinkowych i rozwinięcia
liczby $4/3$ binarnie – $1.(10)$. Typy $Float16$, $Float32$ i
@ -210,7 +210,7 @@ $Float32$ ostatnim bitem będzie 1, co da nam wartość dodatnią.
\vspace{0.25cm}
Twierdzenie Kahana poprawnie liczy epsilon maszynowy
Twierdzenie Kahana poprawnie liczy epsilon maszynowy,
jednak trzeba pamiętać o wzięciu modułu z wyniku.
\vspace{0.5cm}